ข้อมูลพื้นฐานของชุดข้อมูล (Metadata) ชุดข้อมูล: สรุปมูลค่าการนำเข้า-ส่งออก (ดุลการค้า)

แหล่งข้อมูล: ศูนย์กลางข้อมูลเปิดภาครัฐ (data.go.th)

องค์กร: สำนักงานปลัดกระทรวงการคลัง (สป.คลัง)

ระบบต้นทาง: ระบบฐานข้อมูลสถิติเศรษฐกิจการคลัง (Fiscal Economy Statistical System)

จำนวนแถว: ประมาณ 130 - 150 แถว (ขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่เลือกดึงข้อมูล โดยปกติจะจัดเก็บเป็นรายเดือนย้อนหลัง)

ช่วงเวลา: ข้อมูลครอบคลุมตั้งแต่ปี 2014 - ปัจจุบัน (ต้นปี 2026)

📊 Import-Export Analysis Dashboard

Source: Open Government Data of Thailand Organization: Ministry of Finance

📈 Key Performance Indicators (Jan - Feb 2569)

| Total Import (Baht) | Total Export (Baht) | Trade Balance (US$) | | :—: | :—: | :—: | | | | |

🔍 Data Insights summary

📊 Visualization Overview

Trend Analysis (Import vs Export)

Dashboard Trend

💡 Key Findings:

Trade Deficit: ในช่วงต้นปี 2569 พบการขาดดุลการค้าประมาณ 8.7% - 9.4%
Correlation: มูลค่าการนำเข้าและส่งออกมีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญ
Currency Impact: อัตราแลกเปลี่ยนคงที่อยู่ที่ประมาณ 31.0 - 31.4 THB/USD

วันที่	Import (US$)	Export (US$)	Re-Export (US$)	Total Export (US$)	Balance (US$)	Balance %
01/01/2569	34,876 ล้าน	31,480 ล้าน	93 ล้าน	31,573 ล้าน	-3,303 ล้าน	-9.47%
02/01/2569	32,273 ล้าน	29,414 ล้าน	26 ล้าน	29,440 ล้าน	-2,833 ล้าน	-8.78%

1.Insights Trade Balance Seasonality (ฤดูกาลของดุลการค้า) หากวิเคราะห์ย้อนหลังจะพบว่าในช่วงไตรมาสที่ 4 ของทุกปี มักจะมีมูลค่าการนำเข้าที่สูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เนื่องจากเป็นช่วงเตรียมสินค้าสำหรับเทศกาลและการผลิตเพื่อส่งออกในช่วงต้นปีถัดไป การตรวจสอบค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ในชุดข้อมูลนี้จะช่วยยืนยันความผันผวนรายฤดูกาลได้ดี

2.Insight ดุลการค้าเป็นลบ: วันที่ 01/01/2569 ขาดดุล -3,303 ล้านดอลลาร์ และวันที่ 02/01/2569 ขาดดุล -2,833 ล้านดอลลาร์ อัตราแลกเปลี่ยนคงที่: อยู่ที่ประมาณ 31 บาท/ดอลลาร์ ทั้งสองวัน แสดงถึงเสถียรภาพค่าเงินบาท Re-Export มีบทบาทเสริม: แม้มีสัดส่วนไม่มาก แต่ช่วยเพิ่มมูลค่าการส่งออกโดยรวม เช่น วันที่ 01/01/2569 Re-Export อยู่ที่ 93 ล้านดอลลาร์ แนวโน้มการค้าลดลง: วันที่ 02/01/2569 มูลค่าการนำเข้าและส่งออกลดลงจากวันก่อนหน้า สะท้อนกิจกรรมการค้าชะลอตัว

3.Insight 📉 Insight ไทย “ขาดดุลการค้า” ต่อเนื่อง ม.ค. = -3.30 พันล้าน USD ก.พ. = -2.83 พันล้าน USD นำเข้า > ส่งออก เงินไหลออกประเทศ เศรษฐกิจพึ่งพาการนำเข้าสูง เช่น พลังงาน / วัตถุดิบ

หัวข้อเปรียบเทียบ,ChatGPT (OpenAI),Copilot (Microsoft),Gemini (Google) จุดเด่นที่สุด,ความคิดสร้างสรรค์และการเขียนโปรแกรมเชิงลึก (Coding),เพิ่มประสิทธิภาพงานออฟฟิศและระบบนิเวศองค์กร,การวิจัย ข้อมูลเรียลไทม์ และไฟล์ขนาดใหญ่ โมเดลปัจจุบัน,GPT-5 / GPT-5.4,GPT-4 / GPT-5 (ปรับจูนพิเศษ),Gemini 3.1 Pro / Flash การเชื่อมต่อระบบ,อิสระ (Standalone) + Plugins,”Microsoft 365 (Word, Excel, PPT)”,”Google Workspace (Docs, Gmail, Drive)” การวิเคราะห์ข้อมูล,เก่งการคำนวณเชิงคณิตศาสตร์และตรรกะ,เก่งการสรุปงานจากข้อมูลองค์กรและ Graph,เก่งการค้นหา Insight จากเว็บและไฟล์มัลติมีเดีย ความเร็ว,เร็วและเสถียรที่สุดในงานทั่วไป,ปานกลาง (ประมวลผลผ่าน Azure/Office),เร็วมากในงานวิจัยและสรุปข้อมูล

เปรียบเทียบผลจาก 3 เครื่องมือ

สรุป: การเปรียบเทียบเครื่องมือ AI ทั้ง 3 พบว่า

Microsoft Copilot เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลและการทำงานร่วมกับตาราง Google Gemini เหมาะสำหรับการอธิบายแนวโน้มและภาพรวมของข้อมูล ChatGPT เหมาะสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกและการสร้าง Insight ที่สามารถนำไปใช้ต่อยอดทางธุรกิจได้